Malay
@MalayVasa
text-to-screenshot just say what you want and the crosshair goes and gets it. built with jev 1.14 from @typesafeai
Generative UI, realtime restyles and visual search with Jev: json-render, a cute X, a YC company searcher. Each with the figures its author published.
19 builds
These products pay for the directory. Want yours up here?
Malay
@MalayVasa
text-to-screenshot just say what you want and the crosshair goes and gets it. built with jev 1.14 from @typesafeai
Meet Shukla
@meetshukla_
i’m probably going to regret this. 10,000+ videos were imported by our users into Ghostfeed in last 6 months. this weekend, we picked 1,066 reaction videos and analysed all of them with JEV + GEMINI. now you can search by structure, reaction, and who’s on camera. opening the library today which has been our months of data gathering, clone all videos to mass publish them on instagram, tiktok and youtube. comment "reactions" if you want the access to the library.
Gustav Ekerot
@designgurra
more magical UI with JEV: auto-tagging

Luis Catacora
@lucataco
Cloudflare's new decision model can see 👀 clef-flash running locally on my M5 Max weights are Apache 2.0. go wild!
XOpen source
Stefan
@heystefan_
when a designer gets access to Jev
Cua
@trycua
1/ Introducing CUA-S1: a family of System One Models, small, specialized, and built for computer use. Today we're open-sourcing CUA-S1-FORMS, the first in the family: github.com/trycua/cua
Aayan
@aaayandev
Jev (@typesafeai) is so insane & cheap for search!! > 6000+ @ycombinator Startups indexed. > Sub 1 second search results. > 90M tokens & $2.7 in total testing costs. Search any startup in a second, in any way! - Color - Niche - Your Competitor - Age - Image - etc... > watch the entire video, it's so freaking cool omg! > this is the coolest thing i have ever built for fun! (worked on it for 2 days straight!)
Tamir
@TamirSPIRITT
introducing JevForm, a form that dynamically branches and chooses what to ask next usinng @typesafeai’s Jev in my life i’ve made hundreds of forms with crazy if/then logic. Jev solves it. built with @vercel json-render (by @ctatedev), so theoretically it can support any generative form UI, and @DavidKPiano’s xstate for the actual state Play with it here: https://jevform.spiritt.app/
Live siteUI

GitHubBenchmarks and evals
A console whose design system is chosen by Jev at runtime.
Gonzalo Bilune
57
GitHubSecurity and abuse
A screen overlay that flags manipulative interface patterns.
Mohammad Zohaib
0Doge 🐶
@pprownets2023
💡 ยกระดับ AI Agent ให้เก่งขึ้น 100x ด้วย Jev Engineering (Decision-Making Brain) เคยเจอปัญหาไหม? เวลาทำ AI Agent แล้วสั่งงานด้วยข้อความธรรมดา (Free-form Prompting) มักได้ผลลัพธ์ที่ไม่แน่นอน ควบคุมยาก และนำไปต่อยอดในระบบแบบอัตโนมัติได้ลำบาก 🤯 เอกสาร JEV Engineering ได้เสนอแนวคิดในการแก้ปัญหานี้อย่างน่าสนใจครับ: 🔹 1. Jev คืออะไร? Jev คือ "สมองส่วนตัดสินใจ" (Decision-Making Model) สำหรับระบบ Agentic Systems ที่ไม่ได้เน้นการคุยแบบ Free-form Chat แต่เน้นการแปลงข้อมูลสถานะระบบ (Structured State) ให้กลายเป็น Typed Outputs ที่ชัดเจน เช่น ช้อยส์การตัดสินใจ, คะแนนความเกี่ยวข้อง หรือคำสั่ง ใช่/ไม่ใช่ พร้อมระบุค่าความน่าจะเป็น (Probability) 🎯 🔹 2. ทำไมถึงทำให้ระบบเก่งขึ้น 100x? การแยกส่วน "คิดตัดสินใจ" (Decision) ออกจาก "การลงมือทำ" (Execution) ช่วยลดความคลุมเครือ และทำให้ระบบเสถียรขึ้นอย่างมหาศาล โดย Jev จะส่งผลสูงสุดในจุดที่มีการตัดสินใจถี่ๆ (High-frequency Decisions) เช่น: 🔍 Research Evaluation: ประเมินความน่าเชื่อถือของแหล่งข้อมูลอัตโนมัติ 🛠️ Action Selection: เลือกใช้ Tool หรือส่งต่อ Agent ให้ถูกตัว ✍️ Content & Draft Refinement: วางแผนและเกลาเนื้อหาเชิงลึก 🚦 Human-in-the-loop Gating: ตัดสินใจว่าเคสไหนต้องส่งให้มนุษย์ตรวจต่อ 🔹 3. สรุปสถาปัตยกรรม 3 ขั้นตอน (How it Works) Input State (01): ใส่ Goal, Context, Rules และ Actions ที่ทำได้ Jev Brain (02): ประเมิน เหตุผล วางแผน และคืนค่าเป็น Typed Decision Orchestrator (03): นำผลลัพธ์ไป Validate และ Execute ร่วมกับ Agent, Tool หรือ Human สดๆ 💡 สรุปสั้นๆ: ถ้าอยากให้ AI Agent ทำงานอัตโนมัติได้อย่างแม่นยำ เลิกส่ง Free-form Prompt สั่งงานตรงๆ แล้วเปลี่ยนมาใช้ Structured State + Typed Decisions เพื่อการขยายระบบที่นิ่งและน่าเชื่อถือครับ!
XBenchmarks and evals

Oursshippile.com


GitHubUI
Vercel Labs’ generative UI framework, with a Jev composer behind a flag.
Vercel Labs
18.7kTakayuki Fukuda
@hedachi
Jevで𝕏をかわいくしてみた
XUI
PickCarlos
@alg0agent
Endless possibilities. Dynamic UI generated on the fly by detecting your input intent. Powered by Jev. Check out the demo & repo in the thread
XUI
Pick
Awais.
@abbas_kazmi066
plenty of use-cases for JEV. here's one: Hover Explanations. This simple demo testing cost me around: $0.006. Definitely very cheap and fast.
Kevin
@kevincodex
meet jev spider . it decides the size, color and position of any website components and rearrange them base on its preference powered by jev jev-spider.fly.dev
Live siteUI
Dr. Shawn
@aroogle
I’ve built an AI system using Jev and Groq that turns your speech into powerful visual slides, charts and animations as you talk with 70-300ms latency. Should I open source it or charge people to use it so that I can buy more hedera-hashgraph:native ? Kind of love the addictive feeling of open sourcing things… just feels so legendary

Stars as GitHub showed them on Oct 15, 2026.
| Build | By | Reported |
|---|---|---|
| 1,066 reaction videos, searchable | Meet Shukla | Videos analysed: 1,066 |
| CUA-S1-FORMS | Cua | Parameters: 706k · Form fill: one 50 ms pass |
| YC Indexor | Aayan | Index: 6,241 companies · Search: ~1 s / ~$0.002 |
| Hover explanations for about $0.006 | Awais | Cost: ~$0.006 |
| Speech to live slides | Dr. Shawn | Latency: 70-300 ms |
Each figure is the author’s own, not measured by this site.